AI Inference
تشغيل forward pass لنماذج قابلة للتكرار.
AI Execution Layer
طبقة تنفيذ مهام الذكاء الاصطناعي والحوسبة المفيدة.
مهام قابلة للتحقق، موزعة على شبكة P2P، وبنموذج مكافآت يربط الجهد الحوسبي بالقيمة الفعلية.
دورة حياة المهمة
- Task Submitted → تقسيم إلى وحدات تنفيذ قابلة للتوزيع.
- توزيع الوحدات على العاملين مع تعريف الموارد المتاحة.
- تنفيذ + إرسال النتائج إلى الشبكة.
- تحقق متعدد العقد ومقارنة النتائج.
- تثبيت إيصالات التنفيذ ومكافآت داخل السلسلة.
أنواع المهام (المرحلة الأولى)
حوسبة رقمية
عمليات رياضية كثيفة وقابلة للتحقق.
تحويل بيانات
معالجة بيانات بصيغ ثابتة ومخرجات محددة.
آلية التحقق
بدون ثقة مباشرة في أي عامل.
- تنفيذ مكرر على أكثر من عقدة.
- مقارنة النتائج وتحديد الاختلافات.
- تصميم مهام حتمية (Deterministic).
- سمعة مستقبلية مبنية على سجل الأداء.
معادلة المكافآت
reward = base_reward × complexity_factor × time_factor × verification_score
العوامل تشمل استهلاك الموارد، مدة التنفيذ، وتعادل النتائج عبر الشبكة.
تدريب النماذج الثقيلة مؤجل للمرحلة القادمة لضمان الأمان والخصوصية.